富士康在全球具有 170 多家工厂，最新一家工厂是推进工业自动化技能发展水平的虚拟工厂。
这是墨西哥电子工业中心瓜达拉哈拉新工厂的数字孪生。富士康的工程师正在这个虚拟环境中界说流程并练习机器人，以便实体工厂能够高效出产下一代加快核算引擎 NVIDIA Blackwell HGX 体系。
为了规划一条最佳的装配线，工厂工程师需求为数十个机械臂找到最佳方位，每个机械臂重达数百磅。为了精确监控整个进程，他们放置了数千个传感器，包含矩阵中的许多联网摄像机，以向工厂操作员显现一切正确的细节。
富士康正在运用西门子 Xcelerator 产品组合中的软件构建其数字孪生，其间包含 Teamcenter 和 NVIDIA Omniverse，后者是一个根据 OpenUSD开发 3D 作业流程和应用程序的渠道。
NVIDIA 和西门子于 3 月宣告，他们将把西门子 Xcelerator 应用程序连接到 NVIDIA Omniverse Cloud API 微服务。富士康将成为第一批选用该组合服务的公司之一，因而其数字孪生在物理上是精确的，在视觉上也是传神的。
工程师将运用 Teamcenter 和 Omniverse API 来规划机器人作业单元和装配线。然后，他们将运用 Omniverse 将一切 3D CAD 元素拉入一个虚拟工厂，在那里他们的机器人将运用 NVIDIA Isaac Sim进行练习。
越来越多的制造商正在构建数字孪生以简化工厂流程。富士康是第一批迈出自动化下一步的企业之一——在数字孪生中练习他们的人工智能机器人。
在富士康虚拟工厂内，爱普生等制造商的机械臂能够运用 NVIDIA Isaac Manipulator（一套 NVIDIA 加快库和机械臂 AI 根底模型）学习怎么检查、抓取和移动物体。例如，机械臂能够学习怎么拿起 Blackwell 服务器并将其放置在自主移动机器人 (AMR) 上。机械臂能够运用 Isaac Manipulator 的 cuMotion 来寻觅产品的检查途径，即便物体挡住了途径。
富士康的 AMR 由台湾 FARobot 公司出产，它们将学习怎么运用 NVIDIA Perceptor来检查和导航工厂车间，该软件可协助它们构建实时 3D 地图，以指示任何障碍物。机器人的道路由 NVIDIA cuOpt生成和优化，这是一个世界纪录保持者道路优化微服务。与许多需求恪守工厂车间精心制作的道路的运送机器人不同，这些智能 AMR 将绕过障碍物抵达它们需求去的当地。