“做研讨也是要成瘾的。”中科院上海分院副院长张旭不由得笑了起来。
在普通人眼中，根底科研不流畅难明、冗长庸俗，不过，在张旭看来，这却是一件非常浪漫美好的作业。从第四军医大学到瑞典卡罗琳斯卡医学院再到我国中科院，成为院士，张旭数十年来长时刻从事神经体系疾病的分子细胞生物学机理研讨。
关于群众来说，根底科学或许不太“接地气”，张旭总是试图用更形象的言语去介绍他的范畴。就像曾经在一个报导中，记者问他怎么介绍自己的科研。他说：我研讨痛。“咱们假如了解一个人的神经元水平缓分子水平，就或许就会找到一些药物的靶点，一些确诊的标志物，能够协助临床。”他这样解说自己做的作业。一起，他也说到了这件作业的难度系数：“神经体系疾病都是比较杂乱的。实际上神经体系在正常状况就比较杂乱，所以对该类疾病的研讨存在‘了解正常才干了解反常’的两层难度。”
根底研讨艰深，时刻也拉得比较长，所以做根底科研的学者总有异于常人的坚持——往往一个好的科学家终身都在研讨一个或许几个重要的科学问题以求其答案。作为这样的一个过来人，张旭回想起在瑞典的肄业时光和回国后的助教、教授等日子，思绪像老电影相同铺开。
“科学家最美好的作业。”这是他的总结。
这种美好表现在两个方面。一是“发现新大陆”的激动。”你是第一个知道某一个新常识的人，并且你会刻不容缓地想把这些常识传授给他人。”他说。二是做根底科研让人成瘾的进程。“许多根底科研完全是全新的，没有能够经历跟从，并且也并不巨大上。所以或许他人会用半信半疑的眼光去看你。但你的作业被人家认可并跟从后，你会感到宽慰和鼓励，然后持续向前走。”他说。
与许多人印象中科研作业者较为板滞的形象不相同，张旭并没有沉寂在根底科学理论的层面，而是很敞开活泼地与多学科的人才，多范畴的人士打交道。张旭除了科学家，仍是一位行政管理者。”我其实和政府、搭档、学生、家长、患者、医师、企业家、投资人都有互动，期间发生了许多的思想磕碰。或许咱们有同一个方针，但却有不同的主意和做法。”他说。
思想的磕碰或许跨范畴的沟通让张旭并不是凭空捏造，相反，他对当下的抢手技能也是行家。是的，张旭对 AI 也颇有见地。一方面，人工智能中的神经网络理论其实和神经科学的一些逻辑相似。另一方面，张旭地点的生物学科和医疗严密的连在一起，而 AI 医疗也是一个抢手话题。
说起 AI ，张旭有他自己的见地。许多人都喜爱说 AI + 医疗，不过张旭特别强调应该是医疗 + AI。从张旭地点的神经学、脑科学范畴，他解说了他的观念：“脑科学和 AI 的结合底子仍是要处理医学问题。”他曾表明脑科学和神经科学这样的根底科学关于今世社会的开展有着不行代替的巨大作用，乃至能够将脑科学称为人工智能的开山祖师。比方，假如咱们能对脑衔接了解更多的话，将对人类知道脑和开展人工智能发生严重影响。其实，脑科学与人工智能的联系并不难了解，就像咱们平常将人工智能体系称为“机器大脑”。
咱们或许能够简略的了解为“脑科学其实是人工智能诞生的重要元素之一”。那么，人工智能其实也会反作用于这个学科的开展，这时候就必须要表现张旭说的“处理医学问题”。这个“医学问题”包含功率等。首要，除了技能与详细使用结合的问题，他表明数据数标准化是首要值得注意的。“大多医院用的设备不相同，发生的数据也不相同，这种情况下很难讲技能标准化。从技能自身视点来讲，这个是一个逃不了的进程。”张旭说到医学数据巨大杂乱，这对算法的要求、模型的练习等都是应战。当然，他强调了 AI 与医疗的联系现在说不上代替。“医师给予的人文关心是医疗中最有温度的一部分，这个机器无法代替。”他说。
而关于现在很火的 AI 商场，张旭也表达了自己的观点。尽管做 AI 的公司许多，但他一直深信“打破和立异”才是一个 AI 年代引领者的必备本质。“要走他人没有走过的路。”他说。
咱们或许更多的将 AI 划分为使用科学，但其实一切的 AI 使用都离不开根底科学的交融。而关于国内根底科研较缺少的现状，张旭以为还需求更好的研讨环境，以及人文环境：“咱们的学生在研讨进程中，不应该为了发文章而苦楚，而是应该为发现而感到骄傲。这一点咱们国家需求多一些方法来支撑他们少一点功利性，激起那种探究的热情和发明的气氛。”
当提及张旭地点的上海，他对这个城市的立异有很中肯的点评。首要，他对上海所具有的立异才能表明振奋，“以我触摸较多的生物医药和集成电路为例，这两个范畴积累了适当的功底，因此在未来的开展方向中，会有很大的人才号召力。”他说。但是，上海也有显着的短板。他以为，上海缺少计算机人才、并且上海关于年轻人来说日子本钱比较高。所以对年轻人要有更多关爱才干使他们安心做一些爱做的作业。”上海需求考虑怎么招引更多的高尖青年人才，一起还能留下中心这部分建造上海的人才。“张旭说。